吉林大学考古+人工智能跨学科团队获“挑战杯”

　　在南京大学圆满闭幕。在这场被誉为当代大学生科技创新“奥林匹克”的顶尖赛事中，

　　本届竞赛由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、中国工程院、全国学联、江苏省政府共同主办，共吸引全国2700余所高校、超过300万学生参与，作品总数高达40万件。经评审，共有640件和643件作品分别入围主体赛和“人工智能+”专项赛终审决赛。

　　团队成员：周宇锋（考古学院）、王茜（人工智能学院）、拖恩童（考古学院）、陶也（人工智能学院）、李炤慷（人工智能学院）

　　参赛项目《器以纪年、形以载道——青铜文物的断代“重诂”与数字再生》由青铜器断代问题入手，集中于青铜器断代与文物复原两大方面，展开系统深入的专项调研，并积极实践以技术破局。第一项工作是青铜器的智能断代，团队调查了二百余部著录书籍，整理大量青铜器数据，发现不少值得注意的青铜器断代模糊与错误情况。为此团队实地走访全国13个省、市的25家博物馆与多处考古现场，通过实地考察对青铜器断代工作进行系统调研。

　　同时，团队积极探索创新路径，致力于为青铜器断代提供科学解决方案。为此团队构建了庞大的青铜器数据库，并与时俱进引入计算机视觉的细粒度图像分类技术。研发过程结合专家知识，自主建立决策模型，通过提取青铜器纹饰、器型等具有时代信息的特征，实现青铜器的智能断代。团队在完成学术创新的同时，也将成果转化落地，推出实际应用，辅助专家进行青铜器断代，让公众参与、了解青铜器研究。

　　第二项工作是文物线图的数字再生。大量传世图录所载青铜器的实物今已佚失，仅存黑白线图。这种实物数据的缺失不利于青铜器的研究和文物传承与传播工作的开展。为此，团队调查了两千四百余件清宫旧藏青铜器，发现其中大部分青铜器实物已经消失不见。为了复原消失的文物，还原其古典的真实，团队采集了大量青铜器实物与线图数据，利用扩散模型和高斯泼溅技术分阶段实现线图文物的三维复原。成功将著录书籍中的二维平面黑白线图转化为三维彩色立体模型，为研究者提供了新的可参考角度，也使社会大众能够更加直观的认识这些消失的珍宝。此项工作对文物的数字复原、传承保护具有积极的意义与价值。

　　成果以青铜器的研究和传承为切入点，其解决问题的思路可以广泛地运用于其他文物的保护和研究中，从而对新时代文科研究新体系、文化传承新路径的构建起到一定的推动作用。

　　赛事筹备期间，校团委联动职能部门与参赛学院，做好师生备赛 “坚实后盾”。从规则解读、方向把控到答辩筹备、难点攻坚，始终秉持“有呼必应、落地见效”的工作作风为师生团队保驾护航，赋能青年创新创业、服务科技强国建设。

　　据悉，吉林大学“古文字古文物人工智能重点实验室”成立于2023年，成员包括考古学院、人工智能学院、计算机科学与技术学院相关研究人员。实验室围绕古文字、古文物、人工智能技术等领域展开交叉研究，取得了一系列高质量的研究成果。本次挑战杯作品，也是实验室在教育教学、人才培养方面的成果之一。

　　李春桃，吉林大学考古学院、古籍研究所匡亚明卓越教授、博士生导师。研究领域为古文字学、语言学，并开展出土文献与人工智能的交叉研究。至今出版专著3部（含合著1部），发表论文70余篇。承担教育部国家语委重大项目1项、国家社科基金项目4项。成果分别获得教育部第八届、第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年奖、中国语言学会“罗常培语言学奖”一等奖、中国社会科学院“吕叔湘语言学奖”一等奖、北京大学“王力语言学奖”二等奖、全国哲学社会科学工作办公室、中国文字博物馆“第二批甲骨文释读优秀成果奖”二等奖。先后入选国家级计划青年拔尖人才、哲学社会科学领军人才称号。

　　杨溪，吉林大学人工智能学院准聘副教授，博士生导师，长期从事人工智能与考古学交叉研究。获批国自然面上项目、青年基金等多项学科交叉项目。发表论文50余篇，其中CVPR 、ECCV、SIGGRAPH AISA、npj Heritage Science、出土文献等科院一区/CCF A/B类等论文13篇，中文权威考古期刊论文2篇，研究成果曾被计算机视觉国际最高会议CVPR 2020接收并被评为口头发表（Oral接收率5.7%）。